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十八世纪的英国，贵族用竹篱把全球牧场圈起来养羊。农民一醒觉来，发现我方赖合计生的地皮，已变成别东说念主的私东说念主钞票。

今天，这一幕正在 AI 产业重演。印度班加罗尔北郊，一座 AI 数据中心每天要滥用掉 650 千升淡水，是近邻屯子 5000 东说念主一年的用水量；肯尼亚内罗毕的穷人窟里，年青东说念主像当年的棉花采摘工一样，被按在屏幕前处理血腥暴力的视频；就连也曾风头无两的 Web3，也被抽走了资金、东说念主才和言语权。

抢地、抢水、抢电，AI 正在鼎力抢夺底层东说念主的糊口资源。

早晨六点，天刚亮，七十多岁的维努 · 戈帕尔提着一只洪水桶走落发门。

戈帕尔是印度班加罗尔北郊一座屯子里的农民，在这里生活了一辈子。最近两年，村里的水井厚重干涸，他每天需要走路十几公里去找水。

不辽远，焊工拉古马亚所在的屯子雷同堕入水荒，全村 250 多东说念主每天齐要去邻村列队吊水。好几个屯子共用一处干清水源，在当地照旧成了常态。

缺水的原因不单是是干旱。当地政府 2024 年批准建树一座 AI 数据中心，每天要滥用六百五十千升用水，杰出于五千名住户一年的生活用水总量。当地的地下水开采率照旧达到了 169%，远超安全红线。

好多东说念主合计 AI 是一场飘在云霄的工夫听说。事实上，它比任何一次工业创新齐更依赖推行全国的资源。抢水、抢东说念主、抢钱，一样齐没落下。

数据中心的办事器高负荷运转时会产生广泛热量，必须用水轮回冷却。海水会腐蚀拓荒，是以 AI 公司只用干净的淡水。

加州大学滨河分校的一项计划浮现，用户和 AI 进行 10 到 50 次对话，AI 就会滥用约 500 毫升的水（平方估算，涵盖电力上游用水等）。全球数据中心用水量在两年内增多了两到三成。

南亚是全球水资源压力最大的地区之一，约 74% 的东说念主口靠近缺水风险。但这里偏巧成了全球 AI 数据中心最爱扎堆的地点。印度 2024 年数据中心耗水量已达 1500 亿升。

图｜正在储存生活用水的印度班加罗尔住户

班加罗尔位于印度南部，是卡纳塔克邦的首府亦然印度的科技中心，近几年招引了不少 AI 数据中心在此落地。

笔据卡纳塔克邦高等别审批委员会 2022 年的会议记载，当地一家由好意思国 Iron Mountain 公司运营的数据中心，每天不错获取 10 千升用水配额，杰出于 200 个五口之家一年的生活用水量。几年昔日，这个数字照旧翻了十几倍。

小商东说念主阿肖克在这里生活了 50 多年。刻下，他每个月齐要迥殊买两到三辆私东说念主水罐车的水。公寓处分员拉克什曼 · 库马尔处分的小区有 100 户住户，当今每天需要四五辆私东说念主水车才能缓和基本需求，每车水价钱高达 1600 卢比（120 元东说念主民币）。

戈帕尔找水的时代，贵州一所标注基地里，李燕正盯着屏幕点击鼠标。

为了温煦女儿，前些年李燕从东莞回了故地，聘请了这份无谓日晒风吹的使命。产量最高时，她一天能标注几千条，月入过万，忙起来连茅厕齐舍不得上。

但很快，AI 越来越机灵，工单数目大幅减少，李燕的月收入跌到一千四百元。厂里好多像她一样的"姆妈工东说念主"被优化掉，不得不再行出门打工。

图｜越来越多的数据标注员被 AI "反杀"

英国粹者詹姆斯 · 马尔登在《投喂 AI》一书里记载了肯尼亚数据工东说念主摩西的故事。摩西住在内罗毕穷人窟，每天早上 5 点起床，走路一小时去工场。他的任务是，每小时从 100 条视频里挑出暴力、恐怖和仇恨本色。时薪 1.16 好意思元，为了养家，他每天神命 12 小时。

那些斩首、打破、自残的血腥画面，让他饱受激情创伤。晚上他常作念恶梦，手指病笃得发抖，标注时总戴着一副破旧手套。

另一位工东说念主默茜，有一天在处理街头车祸视频时，看到的竟是夺走她祖父生命的现场。但她必须压住哀痛，免强我方完成工单。工东说念主的鼠标点击频率、眼动轨迹、在线时长，全部会被算法打分，停顿和出错意味着扣薪致使休闲。这场二次创伤给她留住了永远性的激情暗影。

大模子越机灵，对标注工的条目越高。Jiayi 在加州使命，有硕士学历，细腻教诲 AI 识别逻辑罅隙。像她这么的高学历标注工越来越多，没东说念主说得清我方的某一次标注，究竟让 AI 学会了什么。Jiayi 只知说念，我方终有一天会被亲手喂养起来的 AI 取代。

AI 的胃口不啻于此。它还在吞吃另一个新兴行业的资源。

2026 年 4 月 18 日，区块链行业资格了一局面震。近三亿好意思元钞票捏造消散，起源是形势 Kelp DAO。

这个形势为跨链安全只设了一起考据关卡。黑客伪造教导，在以太坊网罗捏造造出十一万六千五百枚 rsETH 代币，记忆存入假贷平台 Aave，讹诈 93% 的超高典质额度借走了两亿多好意思元的确加密钞票。四十六分钟后系统才发现颠倒，资金早已震动。

昔日，黑客膺惩需要懂代码、懂加密。当今借助 AI 用具，任何东说念主齐能自动扫描罅隙，找出东说念主工发现不了的隐患，无谓写一滑代码就能完周密套膺惩。Web3 形势层层嵌套的运作结构、权限处分、跨链交互，齐可能被钻空子。

成本和东说念主才的流向更能讲明问题。2025 年全球 AI 风险投资跨越两千一百一十亿好意思元，约占全年风投成本的一半；加密行业同时募资仅一百九十七亿好意思元，不及前者十分之一。广泛底本投向 Web3 的资金转向 AI 赛说念。

昔日，比特币挖矿靠的是找低廉电。好意思国得州、纽约州北部的消除工场和闲置发电厂，哈萨克斯坦和巴基斯坦的水电站相近，但凡电力饱胀的地点，矿机就搬昔日。

当今，雷同的电力和局面，AI 数据中心开出的价码是比特币挖矿的好几倍。矿企算过账，把 ASIC 矿机换成 GPU 集群，与谷歌、英伟达签下恒久托管协议。Core Scientific、Terawulf 这些也曾的矿业巨头，照旧运转把原有矿场改形成 AI 数据中心。也曾靠低价电力守护的加密挖矿，如今连我方的基础标准齐保不住了。

LinkedIn 数据浮现，2023 年到 2025 年，全球多了 130 万个 AI 关系职位，有些细分岗亭需求翻了 42 倍。不少曾在 Solana、zkSync 等加密货币形势中担任中枢脚色的开发者，连接离开，转向东说念主工智能领域。

19 世纪的圈地通顺中，英国田主驱赶农民，把地皮变成羊毛工场。就像历史的重演，代表着将来的 AI 产业，当今运转再行分拨权利与资源。只不外这一次，被圈占的不再是农田，是地下水、电力、数据、算力，以及东说念主自己。

从印度屯子的水井到肯尼亚标注工场里的工东说念主开云kaiyun中国官方网站，再到 Web3 全国里的资金，AI 更正全国的代价，正实实在在地落在每个东说念主头上。